此外老師也分享教具管理的實務做法：透過抽屜式收納、延長線配置，降低器材發放與回收的時間成本，並將Quno與常用感測器固定組裝成可重複使用的模組架，減少接線錯誤、提升教學效率與設備壽命。

下半場由曾俊夫老師接棒。身為三年級班導師，他的切入點更偏向跨域整合與問題導向：比賽不是終點，而是讓孩子有目標、有動機，重點在於「看見歷程、累積能力」。
老師的課程緊扣學科情境。例如結合社會課的「產業變遷」與自然課的種稻體驗，當發現夏天水分蒸發快、假日無人照顧時，便引導學生從生活痛點出發，思考如何用科技提出解方，進一步帶到自動澆水器的概念。他強調「需求優先於技術」，先把問題講清楚，再找工具與方法。

即便班級硬體資源有限，老師仍透過分組合作、輪流實作，讓近 30 位學生都有機會參與 AI 與專題。學生也會以日常情境為題發想作品，例如以影像辨識做出「情境提醒」類的系統，呈現孩子對生活觀察與技術想像的結合。
老師也分享在競賽專題中引入「最小可行性產品（MVP）」概念：先讓學生用 AI 工具快速生成雛形、驗證想法，再回到比賽規定的形式完成作品。這種「先驗證、再轉譯」的流程，能有效縮短試錯時間、提升作品完成度。

分享尾聲，老師提到學生曾問：「既然大人世界都用 AI 寫程式了，為什麼比賽不能用？教育不是要教我們面對未來嗎？」這些提問也提醒我們：在 AI 時代，科技教育需要同時兼顧能力養成、倫理與規範、以及創作自由與學習公平。

這次期中交流中，大地老師提供了「教得順、管得好」的扎實方法，俊夫老師展示了「教得深、想得遠」的創新視野，讓孩子皆能在真實的學習任務中，累積面對未來的能力。